Menu
V tomto kurze sa naučíš základy a pokročilé metódy objavovania znalostí (Data Mining) so zameraním na rôzne typy problémov: deskripciu dát (sumarizácia, segmentácia), klasifikáciu, predikciu a analýzu závislostí.
Kurz pokrýva štatistické a strojové metódy, vrátane symbolických a subsymbolických prístupov, a vysvetlí ti aj princípy vyhodnocovania modelov (krížová validácia, overovanie predpokladov, vizualizácia výsledkov).
Praktická časť je postavená na riešení úloh v Pythone s využitím knižníc ako pandas, numpy, scikit-learn, plotly a ďalších. Budeš riešiť aj viacero prípadových štúdií z reálnych dát, napríklad modelovanie cien komodít, správania používateľov webu, analýzu nákupného košíka či segmentáciu používateľov.
Domáca príprava je pravidelná a zahŕňa praktické riešenia úloh, prípravu a dokončovanie rozsiahleho záverečného projektu zameraného na modelovanie správania používateľov webu v čase.
Kurz zakončíš skúškou, pričom na prípravu budeš mať dostatok času na opakovanie a praktické precvičenie.